人类独一无二的观点遭到了神经科学和人工智能的挑战

他说：“在某种程度上，人工智能的发展对于动物权利来说，或许是一件意想不到的好事。因为，两千年来我们一直试图在哲学层面比较人类和其他动物的区别，而如今转变为通过比较我们与机器的区别过程中来定义人性。”

“我们发现，人类同人工智能最明显的区别，恰恰就是我们和其他动物所共有的特质——具体存在的感知能力，正是这一能力使我们可以识别物体、感知空间、交流沟通，等等。动物也具有此种能力，所以古往今来的哲学家们都将这些从人类的特征中剔除。而这一切是人工智能绝对办不到的。”

当然，在未来的某一天，机器或许能够缩小他们同人类(包括其他动物)之间的差别。但是，人类仍然在许多方面优于计算机。以驾驶汽车为例，人类可以快速识别出现在道路上的物体，不论是垃圾、小狗、儿童，或者仅仅只是影子。而克里斯蒂安认为，通过利用贝叶斯概论设计的程序，计算机也许可以获得这样的能力。

克里斯蒂安说：“在早前的几十年中，计算机科学的逻辑一直是严格且刻板的——非1即0，非真即假。而我认为在接下来的几十年中，贝叶斯概率推理将成为计算机的逻辑。”

在贝叶斯概率中，推理是基于由经验而来的概率。这就如同是人类学会了如何应对这个或然的世界，并做出适合的行为。

毫无疑问，人类进化的成功在很大程度上是因为人类大脑掌握了贝叶斯数学原则。具有讽刺意味的是，就在一个世纪前，科学家们在科学方面大都抛弃了贝叶斯方法。抛弃经典的原则，用标准的统计方法来作科学结论确实更易实行，却偏离了正确的轨道。

如今，先进的计算机技术不仅令人工智能挑战人类智慧，也使贝叶斯计算方法能够更加有效地执行，贝叶斯的方法正卷土重来。这本是大脑的一种能力，如今在计算机技术中却反过来挑战人脑本身。

他说：“在某种程度上，人工智能的发展对于动物权利来说，或许是一件意想不到的好事。因为，两千年来我们一直试图在哲学层面比较人类和其他动物的区别，而如今转变为通过比较我们与机器的区别过程中来定义人性。”

“我们发现，人类同人工智能最明显的区别，恰恰就是我们和其他动物所共有的特质——具体存在的感知能力，正是这一能力使我们可以识别物体、感知空间、交流沟通，等等。动物也具有此种能力，所以古往今来的哲学家们都将这些从人类的特征中剔除。而这一切是人工智能绝对办不到的。”

当然，在未来的某一天，机器或许能够缩小他们同人类(包括其他动物)之间的差别。但是，人类仍然在许多方面优于计算机。以驾驶汽车为例，人类可以快速识别出现在道路上的物体，不论是垃圾、小狗、儿童，或者仅仅只是影子。而克里斯蒂安认为，通过利用贝叶斯概论设计的程序，计算机也许可以获得这样的能力。

克里斯蒂安说：“在早前的几十年中，计算机科学的逻辑一直是严格且刻板的——非1即0，非真即假。而我认为在接下来的几十年中，贝叶斯概率推理将成为计算机的逻辑。”

在贝叶斯概率中，推理是基于由经验而来的概率。这就如同是人类学会了如何应对这个或然的世界，并做出适合的行为。

毫无疑问，人类进化的成功在很大程度上是因为人类大脑掌握了贝叶斯数学原则。具有讽刺意味的是，就在一个世纪前，科学家们在科学方面大都抛弃了贝叶斯方法。抛弃经典的原则，用标准的统计方法来作科学结论确实更易实行，却偏离了正确的轨道。

如今，先进的计算机技术不仅令人工智能挑战人类智慧，也使贝叶斯计算方法能够更加有效地执行，贝叶斯的方法正卷土重来。这本是大脑的一种能力，如今在计算机技术中却反过来挑战人脑本身。

（责任编辑：zxwq）